La estratificación es una técnica utilizada en combinación con otras herramientas de análisis de datos. Cuando los datos, de una variedad de fuentes o categorías, han sido agrupados su significado puede ser imposible de interpretar. Esta herramienta separa los datos para que los patrones de distribución de dos o más grupos se puedan distinguir.

A cada grupo se le denomina estrato. El objetivo es aislar la causa de un problema, identificando el grado de influencia de ciertos factores en el resultado de un proceso.

Los estratos a definir lo serán en función de la situación particular de que se trate, pudiendo establecerse estratificaciones atendiendo a:

La estratificación puede apoyarse en distintas herramientas de calidad, si bien el histograma es el modo más habitual de presentarla.

El desarrollo de la técnica atiende a la metodología presentada para los histogramas, para el caso de los histogramas estatificados[1]. Al fin y al cabo se trata de construir los histogramas correspondientes.

Estratificación: Ejemplo

Supongamos que se han observado retrasos en el plazo de elaboración de informes técnicos de un Servicio de una Administración Pública. Dicho Servicio cuenta con dos Secciones y se pretende investigar si la variable “sección” puede explicar los retrasos en la emisión de resoluciones.
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En primer lugar, se elabora un histograma combinado de las dos Secciones[2] para, posteriormente, realizar histogramas de cada sección por separado.

 

 

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La estratificación, permite aislar la causa de un problema, identificando el grado de influencia de ciertos factores en el resultado de un proceso. A su vez, puede apoyarse y servir de base en distintas herramientas de calidad.


[1] Otra modalidad de estratificación consiste en la construcción de diagramas de dispersión estratificados.

[2] Este patrón de distribución es denominado Dkuvwze Inea Rojo Arga Abotonado Otoñode De Asimétrico Diseño Redondo Negro Bajo Cardigan Primavera Largas Mangas Cuello Sólido Con CxoeBrdbimodal. Una forma bimodal del histograma refleja a menudo la presencia de dos procesos que son “mezclados” en los datos exhibidos.

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